Metriche
Percentuali e campioni piccoli
Perché le percentuali non sono affidabili con pochi invii e come interpretarle.
Con campioni piccoli (sotto i 200 invii), le percentuali non sono statisticamente affidabili.
Il problema
Un singolo bounce su 30 email risulta in un bounce rate del 3.3% — che sembra allarmante ma non indica un problema reale. Un complaint su 50 email dà un complaint rate del 2% — 25 volte sopra la soglia di Google.
Come interpretare i dati
- Sotto i 200 invii, guarda i numeri assoluti (es. "1 bounce") più che le percentuali
- Le soglie di Google (bounce < 2%, complaint < 0.08%) hanno senso su volumi reali (migliaia di email)
- I rate si stabilizzano man mano che invii più campagne
- La dashboard attenua automaticamente gli allarmi quando il campione è piccolo
Quando i rate diventano significativi
| Invii | Affidabilità |
|---|---|
| < 50 | Molto bassa — un singolo evento sposta tutto |
| 50-200 | Bassa — utile come indicazione, non come allarme |
| 200-1000 | Media — i trend sono significativi |
| > 1000 | Alta — le soglie standard si applicano |
Cosa fa Smart CQ
Quando il campione è piccolo, la dashboard:
- Mostra un avviso che spiega il contesto
- Attenua il livello di allarme (da rosso a ambra)
- Mostra sempre il conteggio assoluto accanto alla percentuale